À propos du cours
I.1. OBJECTIFS GÉNÉRAL DU COURS
L’objectif de ce cours est de fournir les bases indispensables permettant de comprendre les méthodes utilisées, d’interpréter correctement les résultats de nouvelles recherches, et d’adopter un mode de raisonnement qui soit à même d’aider à la décision dans l’exercice d’un métier. Plus précisément nous étudierons successivement :
- Les bases de calcul de probabilités, qui sont indispensables à la compréhension et à l’utilisation des méthodes statistiques.
- La statistique descriptive qui permet de représenter et de quantifier la variabilité d’une ou plusieurs grandeurs observées.
- La statistique inductive qui inclura les tests statistiques permettant de retenir une hypothèse A plutôt qu’une hypothèse B à partir de données expérimentales (comme dans le cas de la
Comparaison sur la préférence entre la bière de la bralima et de SKOL de brasimba, où l’hypothèse A est que les deux produits sont préféré de la même façon et l’hypothèse B est qu’ils sont différents).
a) LES OBJECTIFS SPECIFIQUE DE LA STATISTIQUE MATHEMATIQUE
L’objectif de la statistique inférentielle (inductive) ou Mathématique est d’identifier les lois, au vu d’un échantillon de valeurs des variables obtenu par sondage dans la population, grâce à différent types de méthodes :
-Méthodes d’estimation : permettent d’approcher les lois ou certaines de leurs caractéristiques (ex : approcher, à partir de l’échantillon l’espérance mathématique) – Méthodes de tests d’hypothèses : permettent de confirmer ou d’infirmer des hypothèses faites sur ces lois (ex : décider si, au vu de l’échantillon, l’affirmation « revenue mensuelle de l’enseignant de 250$ en RDC » est plausible.)
-Méthodes de modélisation et prévision : permettent d’expliquer et de prévoir la loi d’une variable à partir des valeurs prises par d’autres (ex: au vu de l’échantillon, les variations de salaires Y sont expliquées presque exclusivement par l’âge X : Y=f(X)+µ.
C’est ainsi que nous visons en plus que l’étudiant qui aura suivi régulièrement ce cours sera en mesure de:
- Comprendre et appliquer les techniques statistiques
- Formuler et vérifier les hypothèses statistiques
- D’identifier la méthode statistique qui convient dans l’Analyse d’une situation complexe
- D’apprécier tout travail traitant des éléments de statistique Mathématique.
- PLAN DU COURS
CHAP.1.USAGE DES PARAMÈTRES A DEUX VARIABLES
1.1. Notion des Coefficient de Corrélation
1.2 Définition mathématique de coefficient de corrélations
1.2.1. Le coefficient linéaire
1.2.2. Coefficient de Rang
1.2.3. Coefficient Phi
1.3. Le coefficient de corrélation et la droite de régression
Chap. 2. THÉORIES D’ESTIMATION STATISTIQUE
2.1. INTRODUCTION
2.2. LES METHODES D’ESTIMATION EN INFERENCE STATISTIQUE
(ESTIMATION PONCTUELLE ET ESTIMATION PAR INTERVALLE)
Chap. 3. LES TESTS D’ HYPOTHESES
3.1. INTRODUCTION ET CONCEPT DE BASE
3.3 1. Formulation des Hypothèses
3.3.2. Méthodes des Validations et Principes
3.3.3. Erreur d’échantillonnages
3.2. Le Choix de Test Statistique
3.2.1. Comparaison d’une statistique par rapport un paramètre (variables quantitatives et qualitatives)
3.2.2. Comparaison des deux paramètres provenant des échantillons indépendants (variables qualitatives et quantitatives)
3.2.3. Comparaison sur deux données dépendantes
3.2.3.1. Comparaison des données dépendantes quantitatives
3.2.3. 2.Test concernant les variable qualitative Les données dépendant
(voir statistique inductive 1)
3.2.3.2.1. Test d’ajustement de khi deux
3.2.3.2.2. Test d’homogénéité de khi deux
3.2.3.2. 3.Test d’indépendance de Khi deux
3.3. Evaluation de la performance par comparaison de plus des deux échantillons
indépendants
3.3 .1 les principes de l’analyse de la variance d’un facteur
3.3.2. Les principes de l’analyse de la variance à deux facteurs
Notes et avis de l’apprenant
